文献
J-GLOBAL ID:201802220272266097
整理番号:18A2096154
ウィスコンシン乳癌データセットを用いた異なるアンサンブル学習技術の比較研究【JST・京大機械翻訳】
A Comparative Study of Different Ensemble Learning Techniques Using Wisconsin Breast Cancer Dataset
著者 (3件):
Baneriee Chandan
(Department of Information Technology, Netaji Subhash Engineering College, Kolkata, India)
,
Paul Sayak
(Tata Consultancy Services Limited, India)
,
Ghoshal Moinak
(Keysight Technologies, Ixia Solutions Group, India)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICCECE
ページ:
1-6
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)