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文献
J-GLOBAL ID：201802220783919496
整理番号：18A0484126
アクティブ学習アルゴリズムはハイパースペクトル透過率データを用いた非常に小さい訓練データセットによるブルーベリー損傷の分類器を確立できる【Powered by NICT】
Active learning algorithm can establish classifier of blueberry damage with very small training dataset using hyperspectral transmittance data
Hu Meng-Han
(Shanghai Jiao Tong University, Institute of Image Communication and Information Processing, Shanghai, China)
,
Zhao Yu
(Shanghai Jiao Tong University, Department of Biomedical Engineering, Shanghai, China)
,
Zhai Guang-Tao
(Shanghai Jiao Tong University, Institute of Image Communication and Information Processing, Shanghai, China)
資料名：
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
(Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 172 ページ： 52-57 発行年： 2018年
JST資料番号： E0150B ISSN： 0169-7439 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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