文献
J-GLOBAL ID:201802220802805848
整理番号:18A0845694
ディープ双方向リカレントニューラルネットワークを用いたASRのための話者適応信頼測度【JST・京大機械翻訳】
Speaker-Adapted Confidence Measures for ASR Using Deep Bidirectional Recurrent Neural Networks
著者 (5件):
Del-Agua Miguel Angel
(Departament de Sistemes Informatics i Computacio, Universitat Politecnica de Valencia, Vale`ncia, Spain)
,
Gimenez Adria
(Departament de Sistemes Informatics i Computacio, Universitat Politecnica de Valencia, Vale`ncia, Spain)
,
Sanchis Albert
(Departament de Sistemes Informatics i Computacio, Universitat Politecnica de Valencia, Vale`ncia, Spain)
,
Civera Jorge
(Departament de Sistemes Informatics i Computacio, Universitat Politecnica de Valencia, Vale`ncia, Spain)
,
Juan Alfons
(Departament de Sistemes Informatics i Computacio, Universitat Politecnica de Valencia, Vale`ncia, Spain)
資料名:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
(IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻:
26
号:
7
ページ:
1194-1202
発行年:
2018年
JST資料番号:
W0508B
ISSN:
2329-9290
CODEN:
ITASFA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)