文献
J-GLOBAL ID:201802221193688094
整理番号:18A0728568
主成分分析を用いたロバスト歩行者高さ推定と自動カメラキャリブレーションへの応用【JST・京大機械翻訳】
Robust pedestrian height estimation using principal component analysis and its application to automatic camera calibration
著者 (4件):
Cho Woon
(The imaging, Robotics, and Intelligent System Laboratory, Department of Electrical Enginieering and Computer Science, University of Tennessee, Konxville, TN 37996, USA)
,
Shin Minwoo
(Department of Image, Chung-Ang University, Seoul, 06974, Korea)
,
Jang Jinbeum
(Department of Image, Chung-Ang University, Seoul, 06974, Korea)
,
Paik Joonki
(Department of Image, Chung-Ang University, Seoul, 06974, Korea)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICEIC
ページ:
1-2
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)