文献
J-GLOBAL ID:201802222918123962
整理番号:18A0441108
クラウドベース対話システムにおける音声言語理解を改善するためのASR自由エンドツーエンドモデリングの調査【Powered by NICT】
Exploring ASR-free end-to-end modeling to improve spoken language understanding in a cloud-based dialog system
著者 (7件):
Qian Yao
(Educational Testing Service Research, USA)
,
Ubale Rutuja
(Educational Testing Service Research, USA)
,
Ramanaryanan Vikram
(Educational Testing Service Research, USA)
,
Lange Patrick
(Educational Testing Service Research, USA)
,
Suendermann-Oeft David
(Educational Testing Service Research, USA)
,
Evanini Keelan
(Educational Testing Service Research, USA)
,
Tsuprun Eugene
(Educational Testing Service Research, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ASRU
ページ:
569-576
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)