文献
J-GLOBAL ID:201802223343028331
整理番号:18A0186896
マルチブロックカーネル確率的主成分分析法とその応用故障検出のための【Powered by NICT】
Multi-block kernel probabilistic principal component analysis approach and its application for fault detection
著者 (3件):
Xie Ying
(State Key Laboratory of Synthetical Automation of Process Industry, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, PR China, Shenyang City University, Shenyang, Liaoning 110112, PR China)
,
Zhang Yingwei
(State Key Laboratory of Synthetical Automation of Process, Industry Northeastern University, Shenyang Liaoning 110819 PR China)
,
Zhai Lirong
(State Key Laboratory of Synthetical Automation of Process Industry Northeastern University Shenyang, Liaoning 110819 PR China, College of Light Industry Liaoning University Shenyang Liaoning 110036 PR China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CAC
ページ:
4273-4276
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)