文献
J-GLOBAL ID:201802223603165486
整理番号:18A1132976
遅延確率Hopfieldニューラルネットワークの数値計算とシミュレーションのための2クラスのシータ法の平均二乗安定性【JST・京大機械翻訳】
Mean square stability of two classes of theta methods for numerical computation and simulation of delayed stochastic Hopfield neural networks
著者 (3件):
Liu Linna
(Systems Engineering Institute, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
,
Deng Feiqi
(Systems Engineering Institute, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
,
Zhu Quanxin
(School of Mathematical Sciences and Institute of Finance and Statistics, Nanjing Normal University, Nanjing, 210023, China)
資料名:
Journal of Computational and Applied Mathematics
(Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻:
343
ページ:
428-447
発行年:
2018年
JST資料番号:
W0152A
ISSN:
0377-0427
CODEN:
JCAMDI
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)