文献
J-GLOBAL ID:201802224418351142
整理番号:18A1903120
ポテンシャルエネルギー面を適合させるための置換不変多項式ニューラルネットワークアプローチ IV 結合非断熱ポテンシャルエネルギー行列【JST・京大機械翻訳】
Permutation invariant polynomial neural network approach to fitting potential energy surfaces. IV. Coupled diabatic potential energy matrices
著者 (4件):
Xie Changjian
(Department of Chemistry and Chemical Biology, University of New Mexico, Albuquerque, New Mexico 87131, USA)
,
Zhu Xiaolei
(Department of Chemistry, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland 21218, USA)
,
Yarkony David R.
(Department of Chemistry, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland 21218, USA)
,
Guo Hua
(Department of Chemistry and Chemical Biology, University of New Mexico, Albuquerque, New Mexico 87131, USA)
資料名:
Journal of Chemical Physics
(Journal of Chemical Physics)
巻:
149
号:
14
ページ:
144107-144107-9
発行年:
2018年
JST資料番号:
C0275A
ISSN:
0021-9606
CODEN:
JCPSA6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)