文献
J-GLOBAL ID:201802224497257230
整理番号:18A1620778
自己修復マイクログリッドにおける分散特徴選択ベース機械学習アプローチを用いた動的事象検出【JST・京大機械翻訳】
Dynamic Event Detection Using a Distributed Feature Selection Based Machine Learning Approach in a Self-Healing Microgrid
著者 (3件):
Al Karim Miftah
(Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand)
,
Currie Jonathan
(Rocket Lab Ltd., Auckland, New Zealand)
,
Lie Tek-Tjing
(Department of Electrical Engineering, Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand)
資料名:
IEEE Transactions on Power Systems
(IEEE Transactions on Power Systems)
巻:
33
号:
5
ページ:
4706-4718
発行年:
2018年
JST資料番号:
C0872B
ISSN:
0885-8950
CODEN:
ITPSEG
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)