文献
J-GLOBAL ID:201802224980923014
整理番号:18A0196437
PSEISMIC:ツイート人気を予測するための個別化された自己励起点過程モデル【Powered by NICT】
PSEISMIC: A personalized self-exciting point process model for predicting tweet popularity
著者 (2件):
Chen Hsin-Yu
(National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan)
,
Li Cheng-Te
(National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
Big Data
ページ:
2710-2713
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)