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文献
J-GLOBAL ID：201802226656876580
整理番号：18A0289574
裸bones PSO(粒子群最適化)に基づく特徴最適化を用いたインテリジェント白血病診断【Powered by NICT】
Intelligent leukaemia diagnosis with bare-bones PSO based feature optimization
Srisukkham Worawut
(Computational Intelligence Research Group, Department of Computing Science and Digital Technologies, Faculty of Engineering and Environment, University of Northumbria, Newcastle, NE1 8ST, UK)
,
Zhang Li
(Computational Intelligence Research Group, Department of Computing Science and Digital Technologies, Faculty of Engineering and Environment, University of Northumbria, Newcastle, NE1 8ST, UK)
,
Neoh Siew Chin
(Faculty of Engineering, Technology and Built Environment, UCSI University, Malaysia)
,
Todryk Stephen
(Department of Applied Sciences, Faculty of Health and Life Sciences, University of Northumbria, Newcastle, NE1 8ST, UK)
,
Lim Chee Peng
(Institute for Intelligent Systems Research and Innovation, Deakin University, Waurn Ponds, VIC 3216, Australia)
資料名：
Applied Soft Computing
(Applied Soft Computing)
巻： 56 ページ： 405-419 発行年： 2017年
JST資料番号： W2175A ISSN： 1568-4946 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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