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文献
J-GLOBAL ID:201802226664998022   整理番号:18A1043295

LFNet:光場画像超解像のための新しい双方向再帰畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

LFNet: A Novel Bidirectional Recurrent Convolutional Neural Network for Light-Field Image Super-Resolution
著者 (6件):
Wang Yunlong
(University of Science and Technology of China, Hefei, China)
Liu Fei
(National Laboratory of Pattern Recognition, Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
Zhang Kunbo
(National Laboratory of Pattern Recognition, Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
Hou Guangqi
(National Laboratory of Pattern Recognition, Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
Sun Zhenan
(National Laboratory of Pattern Recognition, Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
Tan Tieniu
(National Laboratory of Pattern Recognition, Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)

資料名:
IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)

巻: 27  号:ページ: 4274-4286  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0364A  ISSN: 1057-7149  CODEN: IIPRE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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