文献
J-GLOBAL ID:201802227468598932
整理番号:18A0333577
カッコウ探索アルゴリズムにより最適化した特異スペクトル解析とサポートベクトルマシンに基づく短期電力負荷予測【Powered by NICT】
Short-term electric load forecasting based on singular spectrum analysis and support vector machine optimized by Cuckoo search algorithm
著者 (3件):
Zhang Xiaobo
(School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025, China)
,
Wang Jianzhou
(School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025, China)
,
Zhang Kequan
(Key Laboratory of Arid Climatic Change and Reducing Disaster of Gansu Province, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China)
資料名:
Electric Power Systems Research
(Electric Power Systems Research)
巻:
146
ページ:
270-285
発行年:
2017年
JST資料番号:
C0994A
ISSN:
0378-7796
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)