文献
J-GLOBAL ID:201802227657929538
整理番号:18A2024370
グラフ最短経路と畳み込みニューラルネットワークを用いたOCT流体セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
OCT Fluid Segmentation using Graph Shortest Path and Convolutional Neural Network*
著者 (3件):
Rashno Abdolreza
(Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Lorestan University, Khorramabad, Iran)
,
Koozekanani Dara D.
(Department of Ophthalmology and Visual Neurosciences, University of Minnesota, Minneapolis, MN, 55455, USA)
,
Parhi Keshab K.
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, 55455, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
EMBC
ページ:
3426-3429
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)