文献
J-GLOBAL ID:201802228065031546
整理番号:18A0707847
ML-ID:モノのインターネットにおけるワームホール攻撃を検出するための機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
ML-IDS: A machine learning approach to detect wormhole attacks in Internet of Things
著者 (1件):
Shukla Prachi
(Dept. of Electrical Engineering, Columbia University, New York, NY 10027)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
IntelliSys
ページ:
234-240
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)