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文献
J-GLOBAL ID:201802228418936856   整理番号:18A1810988

GaborとHOG特徴に基づく顔のストレス認識のためのサポートベクトルの2分木アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Support Vector Slant Binary Tree Architecture for Facial Stress Recognition Based on Gabor and HOG Feature
著者 (3件):
Prasetio Barlian Henryranu
(Department of Materials and Informatics, University of Miyazaki, >Japan)
Tamura Hiroki
(Department of Environmental Robotics, University of Miyazaki, Japan)
Tanno Koichi
(Department of Electrical and Systems Engineering, University of Miyazaki, Japan)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2018  号: IWBIS  ページ: 63-68  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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