文献
J-GLOBAL ID:201802228418936856
整理番号:18A1810988
GaborとHOG特徴に基づく顔のストレス認識のためのサポートベクトルの2分木アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】
Support Vector Slant Binary Tree Architecture for Facial Stress Recognition Based on Gabor and HOG Feature
著者 (3件):
Prasetio Barlian Henryranu
(Department of Materials and Informatics, University of Miyazaki, >Japan)
,
Tamura Hiroki
(Department of Environmental Robotics, University of Miyazaki, Japan)
,
Tanno Koichi
(Department of Electrical and Systems Engineering, University of Miyazaki, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
IWBIS
ページ:
63-68
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)