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文献
J-GLOBAL ID：201802228708373834
整理番号：18A1363114
機械学習アルゴリズムを用いた機能,障害および健康の国際分類に対する腰痛に対する自己報告患者アンケートの連鎖【JST・京大機械翻訳】
Linkage of self-reporting patient questionnaires for low back pain to the international classification of functioning, disability and health using machine learning algorithms
Tuechler K.
(Karl Landsteiner Institute, Institute for Outpatient Rehabilitation Research, Vienna, Austria)
,
Fehrmann E.
(Karl Landsteiner Institute, Institute for Outpatient Rehabilitation Research, Vienna, Austria)
,
Kienbacher T.
(Karl Landsteiner Institute, Institute for Outpatient Rehabilitation Research, Vienna, Austria)
,
Fischer L.
(Karl Landsteiner Institute, Institute for Outpatient Rehabilitation Research, Vienna, Austria)
,
Ebenbichler G.
(Medical University Vienna, Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Vienna, Austria)
,
Kollmitzer J.
(University of Applied Sciences, Deparment of Biomedical Engineering, Vienna, Austria)
,
Mair P.
(Harvard University, Department of Psychology, Cambridge, USA)
資料名：
Annals of Physical and Rehabilitation Medicine
(Annals of Physical and Rehabilitation Medicine)
巻： 61 号： S ページ： e100 発行年： 2018年
JST資料番号： W2881A ISSN： 1877-0657 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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