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文献
J-GLOBAL ID:201802228935917415   整理番号:18A1495116

迷路問題における内部報酬を用いた強化学習に基づくマルチエージェント協調

Multi-Agent Cooperation Based on Reinforcement Learning with Internal Reward in Maze Problem
著者 (6件):
UWANO Fumito
(The University of Electro-Communications)
TATEBE Naoki
(The University of Electro-Communications)
TAJIMA Yusuke
(The University of Electro-Communications)
NAKATA Masaya
(The University of Electro-Communications)
KOVACS Tim
(University of Bristol)
TAKADAMA Keiki
(The University of Electro-Communications)

資料名:
SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration  (SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration)

巻: 11  号:ページ: 321-330(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: L7831A  ISSN: 1882-4889  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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