文献
J-GLOBAL ID:201802229705541031
整理番号:18A2039731
光学および熱リモートセンシングからの干ばつエピソードにおける植生機能の推定【JST・京大機械翻訳】
Estimation of Vegetation Functioning in a Drought Episode from Optical and Thermal Remote Sensing
著者 (3件):
Bayat Bagher
(Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, Enschede, Netherlands)
,
van der Tol Christiaan
(Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, Enschede, Netherlands)
,
Verhoef Wouter
(Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, Enschede, Netherlands)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
IGARSS
ページ:
7652-7655
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)