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文献
J-GLOBAL ID:201802229917658872   整理番号:18A1937463

肝病変分類におけるCNNパフォーマンス増加のためのGaNベース合成医用画像増強【JST・京大機械翻訳】

GAN-based synthetic medical image augmentation for increased CNN performance in liver lesion classification
著者 (6件):
Frid-Adar Maayan
(Department of Biomedical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel)
Diamant Idit
(Department of Biomedical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel)
Klang Eyal
(Department of Diagnostic Imaging, The Chaim Sheba Medical Center, Tel-Hashomer, Israel)
Amitai Michal
(Department of Diagnostic Imaging, The Chaim Sheba Medical Center, Tel-Hashomer, Israel)
Goldberger Jacob
(Faculty of Engineering, Bar-Ilan University, Ramat-Gan 52900, Israel)
Greenspan Hayit
(Department of Biomedical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel)

資料名:
Neurocomputing  (Neurocomputing)

巻: 321  ページ: 321-331  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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