文献
J-GLOBAL ID:201802229998962739
整理番号:18A0804309
複雑なパラメータ推定を避けるための複雑な調査サンプリングから得られたデータによるマルチレベル確認因子分析をモデル化するための解【JST・京大機械翻訳】
A Solution to Modeling Multilevel Confirmatory Factor Analysis with Data Obtained from Complex Survey Sampling to Avoid Conflated Parameter Estimates
著者 (4件):
Wu Jiun-Yu
(Institute of Education, National Chiao Tung University)
,
Lin John J. H.
(Office of Institutional Research, National Central University)
,
Nian Mei-Wen
(Institute of Education, National Chiao Tung University)
,
Hsiao Yi-Cheng
(Institute of Education, National Chiao Tung University)
資料名:
Frontiers in Psychology (Web)
(Frontiers in Psychology (Web))
巻:
8
ページ:
1464
発行年:
2017年
JST資料番号:
U7096A
ISSN:
1664-1078
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)