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文献
J-GLOBAL ID：201802230607928137
整理番号：18A1690029
最適化された逆伝搬とLevenberg-Marquardt逆伝搬神経回路網を用いた建物の電力消費の予測:中国におけるショッピングモールの事例研究【JST・京大機械翻訳】
Predicting electricity consumption in a building using an optimized back-propagation and Levenberg-Marquardt back-propagation neural network: Case study of a shopping mall in China
Ye Zhaoyang
(Department of Electric and Electronic Engineering, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, 215123, Suzhou, China)
,
Kim Moon Keun
(Department of Architecture, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, 215123, Suzhou, China)
資料名：
Sustainable Cities and Society
(Sustainable Cities and Society)
巻： 42 ページ： 176-183 発行年： 2018年
JST資料番号： W2908A ISSN： 2210-6707 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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