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文献
J-GLOBAL ID：201802230928103394
整理番号：18A1933829
最大強度投影顕微鏡容積上の畳込みニューラルネットワークを用いた自動樹状突起棘検出【JST・京大機械翻訳】
Automated dendritic spine detection using convolutional neural networks on maximum intensity projected microscopic volumes
Xiao Xuerong
(Department of Electrical Engineering, Stanford University, David Packard Building, 350 Serra Mall, Stanford, CA 94305, USA)
,
Djurisic Maja
(Departments of Biology and Neurobiology, and Bio-X, Stanford University, James H. Clark Center, 318 Campus Dr, Stanford, CA 94305, USA)
,
Hoogi Assaf
(Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Medical School Office Building, 1265 Welch Rd, Stanford, CA 94305, USA)
,
Sapp Richard W.
(Departments of Biology and Neurobiology, and Bio-X, Stanford University, James H. Clark Center, 318 Campus Dr, Stanford, CA 94305, USA)
,
Shatz Carla J.
(Departments of Biology and Neurobiology, and Bio-X, Stanford University, James H. Clark Center, 318 Campus Dr, Stanford, CA 94305, USA)
,
Rubin Daniel L.
(Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Medical School Office Building, 1265 Welch Rd, Stanford, CA 94305, USA)
資料名：
Journal of Neuroscience Methods
(Journal of Neuroscience Methods)
巻： 309 ページ： 25-34 発行年： 2018年
JST資料番号： A1129A ISSN： 0165-0270 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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