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文献
J-GLOBAL ID：201802231010617020
整理番号：18A1153692
時間微分ネットワークによる複雑な疾患の3状態モデルにおけるチッピング点の検出【JST・京大機械翻訳】
Detecting the tipping points in a three-state model of complex diseases by temporal differential networks
Chen Pei
(School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
,
Chen Pei
(School of Mathematics, South China University of Technology, Guangzhou, China)
,
Li Yongjun
(School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
,
Liu Xiaoping
(School of Mathematics and Statistics, Shandong University at Weihai, Weihai, China)
,
Liu Xiaoping
(Collaborative Research Center for Innovative Mathematical Modelling, University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Liu Rui
(School of Mathematics, South China University of Technology, Guangzhou, China)
,
Chen Luonan
(Collaborative Research Center for Innovative Mathematical Modelling, University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Chen Luonan
(Key Laboratory of Systems Biology, Shanghai Institutes for Biological Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China)
資料名：
Journal of Translational Medicine (Web)
(Journal of Translational Medicine (Web))
巻： 15 号： 1 ページ： 217 発行年： 2017年
JST資料番号： U7330A ISSN： 1479-5876 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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