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文献
J-GLOBAL ID:201802231533373063   整理番号:18A1341801

日本のスギ(Cryptomeria japonica)林における大雪被害に起因する森林被害の発見のためのドローンによる観察の可能性に関する研究

Investigation of the potential of drone observations for detection of forest disturbance caused by heavy snow damage in a Japanese cedar (Cryptomeria japonica) forest
著者 (5件):
NAGAI Shin
(Research and Development Center for Global Change, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology)
Taku M. SAITOH
(River Basin Research Center, Gifu University)
KAJIWARA Koji
(Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University)
YOSHITAKE Shinpei
(River Basin Research Center, Gifu University)
HONDA Yoshiaki
(Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University)

資料名:
農業気象  (Journal of Agricultural Meteorology)

巻: 74  号:ページ: 123-127(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: X0731A  ISSN: 0021-8588  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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