文献
J-GLOBAL ID:201802231533373063
整理番号:18A1341801
日本のスギ(Cryptomeria japonica)林における大雪被害に起因する森林被害の発見のためのドローンによる観察の可能性に関する研究
Investigation of the potential of drone observations for detection of forest disturbance caused by heavy snow damage in a Japanese cedar (Cryptomeria japonica) forest
著者 (5件):
NAGAI Shin
(Research and Development Center for Global Change, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology)
,
Taku M. SAITOH
(River Basin Research Center, Gifu University)
,
KAJIWARA Koji
(Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University)
,
YOSHITAKE Shinpei
(River Basin Research Center, Gifu University)
,
HONDA Yoshiaki
(Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University)
資料名:
農業気象
(Journal of Agricultural Meteorology)
巻:
74
号:
3
ページ:
123-127(J-STAGE)
発行年:
2018年
JST資料番号:
X0731A
ISSN:
0021-8588
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)