文献
J-GLOBAL ID:201802231537190011
整理番号:18A0074357
リスク予測と層別化のための相関ルールマイニング:philipsライフライン事例研究【Powered by NICT】
Association rule mining for risk prediction and stratification: A philips lifeline case study
著者 (4件):
Samadani Ali
(Philips Research North America, Cambridge, MA 02141, USA)
,
Schulman Daniel
(Philips Research North America, Cambridge, MA 02141, USA)
,
Singh Portia
(Philips Research North America, Cambridge, MA 02141, USA)
,
Milosevic Mladen
(Philips Research North America, Cambridge, MA 02141, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
HI-POCT
ページ:
97-100
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)