文献
J-GLOBAL ID:201802231693297031
整理番号:18A0824370
深いニューラルネットワークによるロジスティックス配送需要の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting logistics delivery demand with deep neural networks
著者 (4件):
Lin Yao-San
(Collaborative Innovation Center of China Pilot Reform, Exploration and Assessment-Hubei Sub-Center, Hubei University of Economics, Wuhan, China)
,
Zhang Yaofeng
(Collaborative Innovation Center of China Pilot Reform, Exploration and Assessment-Hubei Sub-Center, Hubei University of Economics, Wuhan, China)
,
Lin I-Ching
(School of Logistics and Engineering Management, Hubei University of Economics, Wuhan, China)
,
Chang Che-Jung
(Department of Management Science and Engineering, Business School, Ningbo University, Ningbo, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICITM
ページ:
294-297
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)