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文献
J-GLOBAL ID：201802232974578356
整理番号：18A1904661
ビッグデータに関する半教師付き学習を用いた多モード雑音抑制のための高精度画像再構成【JST・京大機械翻訳】
Highly Accurate Image Reconstruction for Multimodal Noise Suppression Using Semisupervised Learning on Big Data
Yin Jia-Li
(College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, China)
,
Chen Bo-Hao
(Department of Computer Science and Engineering and the Innovation Center for Big Data and Digital Convergence, Yuan Ze University, Taoyuan, Taiwan)
,
Li Ying
(College of Mathematics and Computer Science and the Fujian Provincial Key Laboratory of Information Security and Network Systems, Fuzhou University, Fuzhou, China)
資料名：
IEEE Transactions on Multimedia
(IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 20 号： 11 ページ： 3045-3056 発行年： 2018年
JST資料番号： W1116A ISSN： 1520-9210 CODEN： ITMUF8 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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