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文献
J-GLOBAL ID：201802233642853541
整理番号：18A0518822
局所受容野に基づく深極限学習機械(extreme learning machineによる送電塔の劣化度の自動推定【Powered by NICT】
Automatic estimation of deterioration level on transmission towers via deep extreme learning machine based on local receptive field
Maeda Keisuke
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan)
,
Takahashi Sho
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan)
,
Ogawa Takahiro
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan)
,
Haseyama Miki
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： ICIP ページ： 2379-2383 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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