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文献
J-GLOBAL ID：201802234532849530
整理番号：18A1346335
多変量回帰とニューラルネットワークのハイブリッドモデルを用いたショベル資本費用推定のためのモデル【JST・京大機械翻訳】
A Model for Shovel Capital Cost Estimation, Using a Hybrid Model of Multivariate Regression and Neural Networks
Yazdani-Chamzini Abdolreza
(Young Researchers and Elite Club, South Tehran Branch, Islamic Azad University, 14115/344 Tehran, Iran)
,
Zavadskas Edmundas Kazimieras
(Department of Construction Management and Real Estate, Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, 10223 Vilnius, Lithuania)
,
Zavadskas Edmundas Kazimieras
(Institute of Sustainable Construction, Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, 10223 Vilnius, Lithuania)
,
Antucheviciene Jurgita
(Department of Construction Management and Real Estate, Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, 10223 Vilnius, Lithuania)
,
Bausys Romualdas
(Department of Graphical Systems, Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, 10223 Vilnius, Lithuania)
資料名：
Symmetry (Web)
(Symmetry (Web))
巻： 9 号： 12 ページ： 298 発行年： 2017年
JST資料番号： U7282A ISSN： 2073-8994 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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