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文献
J-GLOBAL ID：201802234739706203
整理番号：18A1370906
長い短期記憶回帰型ニューラルネットワークを用いた画像と音響データからのパルス酸素計測による酸素飽和の予測
Prediction of Oxygen Saturation by Pulse Oximetory from Image and Sound Data with Long Short-term Memory Recurrent Neural Network
KASAHARA Takehiro
(Kanazawa Univ., Ishikawa, JPN)
,
KASAHARA Takehiro
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
,
YONEZAWA Yuji
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
,
UEDA Yoshihiro
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
,
SAITO Masatoshi
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
,
KOJIMA Koji
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
,
FUJIMOTO Yuki
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
,
TOGA Hirohisa
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
,
NAMBO Hidetaka
(Kanazawa Univ., Ishikawa, JPN)
資料名：
Sensors and Materials
(Sensors and Materials)
巻： 30 号： 7 (1) ページ： 1447-1455 発行年： 2018年
JST資料番号： L0338A ISSN： 0914-4935 CODEN： SENMER 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 英語 (EN)
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