文献
J-GLOBAL ID:201802235050205968
整理番号:18A1349152
データに乏しい地域における種発生予測の改善:ダウン加重Poisson回帰とMaxentによる大規模データとバイアス補正の使用【JST・京大機械翻訳】
Improved species-occurrence predictions in data-poor regions: using large-scale data and bias correction with down-weighted Poisson regression and Maxent
著者 (2件):
El-Gabbas Ahmed
(Dept of Biometry and Environmental System Analysis, Univ. of Freiburg, Freiburg, Germany)
,
Dormann Carsten F.
(Dept of Biometry and Environmental System Analysis, Univ. of Freiburg, Freiburg, Germany)
資料名:
Ecography
(Ecography)
巻:
41
号:
7
ページ:
1161-1172
発行年:
2018年
JST資料番号:
W1706A
ISSN:
0906-7590
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)