文献
J-GLOBAL ID:201802236301690565
整理番号:18A0587084
深い学習に基づく樹木検出のためのマルチソースデータにどのように対処するか【Powered by NICT】
How to deal with multi-source data for tree detection based on deep learning
著者 (5件):
Pibre Lionel
(LIRMM laboratory University of Montpellier, Montpellier, France)
,
Chaumon Marc
(LIRMM laboratory University of Montpellier, Montpellier, France)
,
Subsol Gerard
(LIRMM laboratory University of Montpellier, Montpellier, France)
,
Lenco Dino
(IRSTEA, France)
,
Derras Mustapha
(Berger-Levrault, France)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
GlobalSIP
ページ:
1150-1154
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)