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文献
J-GLOBAL ID：201802236437522892
整理番号：18A1686133
予測犯罪ホットスポットマッピングと評価のための時空カーネル密度推定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A spatio-temporal kernel density estimation framework for predictive crime hotspot mapping and evaluation
Hu Yujie
(School of Geosciences, University of South Florida, Tampa, FL 33620-5550, USA)
,
Wang Fahui
(Department of Geography & Anthropology, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803, USA)
,
Guin Cecile
(Office of Social Service Research and Development (OSSRD), School of Social Work, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803, USA)
,
Zhu Haojie
(Department of Geography & Anthropology, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803, USA)
資料名：
Applied Geography
(Applied Geography)
巻： 99 ページ： 89-97 発行年： 2018年
JST資料番号： E0891A ISSN： 0143-6228 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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