文献
J-GLOBAL ID:201802236826946911
整理番号:18A0244115
Granger因果律はグラフィカルモデルにおける因果推論を満たす:非侵襲的観察による学習ネットワーク【Powered by NICT】
Granger-causality meets causal inference in graphical models: Learning networks via non-invasive observations
著者 (2件):
Dimovska Mihaela
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville)
,
Materassi Donatello
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CDC
ページ:
5268-5273
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)