文献
J-GLOBAL ID:201802237497220943
整理番号:18A1901721
車両センサデータを用いたランダムフォレストベースバス運転状態分類【JST・京大機械翻訳】
Random Forest Based Bus Operation States Classification Using Vehicle Sensor Data
著者 (4件):
Yonezawa Takuya
(Graduate school of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Japan)
,
Arai Ismail
(Graduate school of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Japan)
,
Akiyama Toyokazu
(Faculty of Computer Science and Engineering, Kyoto Sangyo University, Japan)
,
Fujikawa Kazutoshi
(Graduate school of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
PerCom Workshops
ページ:
747-752
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)