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J-GLOBAL ID:201802238276698408   整理番号:18A1712806

自己組織化回帰動径基底関数ニューラルネットワークを用いた非線形システムモデリング【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear system modeling using a self-organizing recurrent radial basis function neural network
著者 (6件):
Han Hong-Gui
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
Han Hong-Gui
(Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing 100124, China)
Guo Ya-Nan
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
Guo Ya-Nan
(Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing 100124, China)
Qiao Jun-Fei
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
Qiao Jun-Fei
(Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing 100124, China)

資料名:
Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)

巻: 71  ページ: 1105-1116  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2175A  ISSN: 1568-4946  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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