文献
J-GLOBAL ID:201802238397819263
整理番号:18A1864861
強化された画像マイニング技術を用いた子宮線維の同定:改善された消防士のHausdorff距離による生物学にヒントを得た異種遺伝学に基づく極端学習神経回路網分類【JST・京大機械翻訳】
Identification of Uterine Fibroids using Enhanced Image Mining Techniques: Bio-Inspired Xenogenetic Based Extreme Learning Neural Network Classification with Improved Fireflies Hausdorff Distance
著者 (2件):
Sasikumar D.
(Department of Computer Science and Engineering, Knowledege Institute of Technology, Kiot Campus, Salem-637 504, Tamil Nadu, India)
,
Rajendran P.
(Department of Computer Science and Engineering, Knowledege Institute of Technology, Kiot Campus, Salem-637 504, Tamil Nadu, India)
資料名:
Current Medical Imaging
(Current Medical Imaging)
巻:
14
号:
5
ページ:
822-830
発行年:
2018年
JST資料番号:
W3597A
ISSN:
1573-4056
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
不明 (ARE)
言語:
英語 (EN)