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文献
J-GLOBAL ID：201802238479644984
整理番号：18A0857144
ニューラルネットワークを用いた3D印刷格子セル構造の効率的数値モデリング【JST・京大機械翻訳】
Efficient numerical modeling of 3D-printed lattice-cell structures using neural networks
Koeppe Arnd
(Institute of General Mechanics (IAM), RWTH Aachen University, Templergraben 64, 52064 Aachen, Germany)
,
Hernandez Padilla Carlos Alberto
(Institute of General Mechanics (IAM), RWTH Aachen University, Templergraben 64, 52064 Aachen, Germany)
,
Voshage Maximilian
(Digital Additive Production (DAP), RWTH Aachen University, Steinbachstrasse 15, 52074 Aachen, Germany)
,
Schleifenbaum Johannes Henrich
(Digital Additive Production (DAP), RWTH Aachen University, Steinbachstrasse 15, 52074 Aachen, Germany)
,
Schleifenbaum Johannes Henrich
(Fraunhofer Institute for Laser Technology (ILT), Steinbachstrasse 15, 52074 Aachen, Germany)
,
Markert Bernd
(Institute of General Mechanics (IAM), RWTH Aachen University, Templergraben 64, 52064 Aachen, Germany)
資料名：
Manufacturing Letters
(Manufacturing Letters)
巻： 15 号： PB ページ： 147-150 発行年： 2018年
JST資料番号： W2970A ISSN： 2213-8463 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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