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文献
J-GLOBAL ID：201802238755021856
整理番号：18A0783406
一般線形モデル係数の適応推定を用いた機能的近赤外分光法-脳-計算機インタフェイスの分類性能の強化【JST・京大機械翻訳】
Enhancing Classification Performance of Functional Near-Infrared Spectroscopy- Brain-Computer Interface Using Adaptive Estimation of General Linear Model Coefficients
Qureshi Nauman Khalid
(Department of Mechatronics Engineering, Air University)
,
Naseer Noman
(Department of Mechatronics Engineering, Air University)
,
Noori Farzan Majeed
(Department of Mechatronics Engineering, Air University)
,
Noori Farzan Majeed
(Department of Electrical and Computer Engineering, Institute of Systems and Robotics, University of Coimbra)
,
Nazeer Hammad
(Department of Mechatronics Engineering, Air University)
,
Khan Rayyan Azam
(Department of Mechatronics Engineering, Air University)
,
Saleem Sajid
(Faculty of Engineering and Computer Sciences, National University of Modern Languages)
資料名：
Frontiers in Neurorobotics (Web)
(Frontiers in Neurorobotics (Web))
巻： 11 ページ： 33 発行年： 2017年
JST資料番号： U7086A ISSN： 1662-5218 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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