文献
J-GLOBAL ID:201802240891255638
整理番号:18A0196522
高度に動的なグラフのための一般化された増分ボトムアップコミュニティ検出フレームワーク【Powered by NICT】
A generalized incremental bottom-up community detection framework for highly dynamic graphs
著者 (4件):
Liu Weiyi
(School of Communication & Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Suzumura Toyotaro
(Big Data Analytics Department, IBM Watson Research Center, USA)
,
Chen Lingli
(School of Management and Economics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Hu Guangmin
(School of Communication & Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
Big Data
ページ:
3342-3351
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)