文献
J-GLOBAL ID:201802241443433489
整理番号:18A0161176
スパイキングニューラルネットワークアーキテクチャにおける符号化,fMRIデータの学習と分類のための新しいアルゴリズム:動的認知過程のモデル化と理解の事例【Powered by NICT】
New Algorithms for Encoding, Learning and Classification of fMRI Data in a Spiking Neural Network Architecture: A Case on Modeling and Understanding of Dynamic Cognitive Processes
著者 (5件):
Kasabov Nikola
(Knowledge Engineering and Discovery Research Institute, Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand)
,
Zhou Lei
(Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
,
Gholami Doborjeh Maryam
(Knowledge Engineering and Discovery Research Institute, Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand)
,
Gholami Doborjeh Zohreh
(Knowledge Engineering and Discovery Research Institute, Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand)
,
Yang Jie
(Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名:
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems
(IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems)
巻:
9
号:
4
ページ:
293-303
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2443A
ISSN:
2379-8920
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)