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文献
J-GLOBAL ID：201802241525409261
整理番号：18A0802602
幹細胞由来心筋細胞株への数学モデルの調整は,薬物誘発性の電気生理学への変化の予測を改善できる【JST・京大機械翻訳】
Tailoring Mathematical Models to Stem-Cell Derived Cardiomyocyte Lines Can Improve Predictions of Drug-Induced Changes to Their Electrophysiology
Lei Chon Lok
(Computational Biology, Department of Computer Science, University of Oxford)
,
Wang Ken
(Roche Pharma Research and Early Development, Roche Innovation Center Basel, F. Hoffmann-La Roche Ltd.)
,
Clerx Michael
(Computational Biology, Department of Computer Science, University of Oxford)
,
Johnstone Ross H.
(Computational Biology, Department of Computer Science, University of Oxford)
,
Hortigon-Vinagre Maria P.
(Clyde Biosciences, BioCity Scotland)
,
Zamora Victor
(Clyde Biosciences, BioCity Scotland)
,
Allan Andrew
(Clyde Biosciences, BioCity Scotland)
,
Smith Godfrey L.
(Clyde Biosciences, BioCity Scotland)
,
Gavaghan David J.
(Computational Biology, Department of Computer Science, University of Oxford)
,
Mirams Gary R.
(Centre for Mathematical Medicine and Biology, School of Mathematical Sciences, University of Nottingham)
,
Polonchuk Liudmila
(Roche Pharma Research and Early Development, Roche Innovation Center Basel, F. Hoffmann-La Roche Ltd.)
資料名：
Frontiers in Physiology (Web)
(Frontiers in Physiology (Web))
巻： 8 ページ： 986 発行年： 2017年
JST資料番号： U7093A ISSN： 1664-042X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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