文献
J-GLOBAL ID:201802241538058063
整理番号:18A1686299
DAGSVMと三重項損失を用いたディープネットワークによるmulticlass分類の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving multiclass classification by deep networks using DAGSVM and Triplet Loss
著者 (3件):
Agarwal Nakul
(Centre for Visual Information Technology, IIIT Hyderabad, Gachibowli, Hyderabad, Telangana 500032, India)
,
Balasubramanian Vineeth N
(Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Kandi, Sangareddy, Hyderabad, Telangana 502285, India)
,
Jawahar C.V.
(Centre for Visual Information Technology, IIIT Hyderabad, Gachibowli, Hyderabad, Telangana 500032, India)
資料名:
Pattern Recognition Letters
(Pattern Recognition Letters)
巻:
112
ページ:
184-190
発行年:
2018年
JST資料番号:
H0913A
ISSN:
0167-8655
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
短報
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)