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文献
J-GLOBAL ID:201802241538058063   整理番号:18A1686299

DAGSVMと三重項損失を用いたディープネットワークによるmulticlass分類の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving multiclass classification by deep networks using DAGSVM and Triplet Loss
著者 (3件):
Agarwal Nakul
(Centre for Visual Information Technology, IIIT Hyderabad, Gachibowli, Hyderabad, Telangana 500032, India)
Balasubramanian Vineeth N
(Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Kandi, Sangareddy, Hyderabad, Telangana 502285, India)
Jawahar C.V.
(Centre for Visual Information Technology, IIIT Hyderabad, Gachibowli, Hyderabad, Telangana 500032, India)

資料名:
Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)

巻: 112  ページ: 184-190  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0913A  ISSN: 0167-8655  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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