文献
J-GLOBAL ID:201802241635633159
整理番号:18A1352010
既知の活性データからの蛋白質-化合物結合エネルギーの予測:ドッキングスコアに基づく方法とその応用【JST・京大機械翻訳】
Prediction of Protein-compound Binding Energies from Known Activity Data: Docking-score-based Method and its Applications
著者 (5件):
Fukunishi Yoshifumi
(Molecular Profiling Research Center for Drug Discovery (molprof), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
,
Yamashita Yasunobu
(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
,
Mashimo Tadaaki
(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
,
Mashimo Tadaaki
(IMSBIO Co., Ltd., Owl Tower, 4-21-1, Higashi-Ikebukuro, Toshima-ku, Tokyo, 170-0013, Japan)
,
Nakamura Haruki
(Institute for Protein Research, Osaka University, 3-2 Yamadaoka, Suita, Osaka, 565-0871, Japan)
資料名:
Molecular Informatics
(Molecular Informatics)
巻:
37
号:
6-7
ページ:
e1700120
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2686A
ISSN:
1868-1743
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)