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J-GLOBAL ID:201802241635633159   整理番号:18A1352010

既知の活性データからの蛋白質-化合物結合エネルギーの予測:ドッキングスコアに基づく方法とその応用【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Protein-compound Binding Energies from Known Activity Data: Docking-score-based Method and its Applications
著者 (5件):
Fukunishi Yoshifumi
(Molecular Profiling Research Center for Drug Discovery (molprof), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
Yamashita Yasunobu
(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
Mashimo Tadaaki
(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
Mashimo Tadaaki
(IMSBIO Co., Ltd., Owl Tower, 4-21-1, Higashi-Ikebukuro, Toshima-ku, Tokyo, 170-0013, Japan)
Nakamura Haruki
(Institute for Protein Research, Osaka University, 3-2 Yamadaoka, Suita, Osaka, 565-0871, Japan)

資料名:
Molecular Informatics  (Molecular Informatics)

巻: 37  号: 6-7  ページ: e1700120  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2686A  ISSN: 1868-1743  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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