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文献
J-GLOBAL ID:201802241850532931   整理番号:18A1346545

高速ビッグデータネットワークにおける異常検出のためのバルク同期並列ベース機械学習技術に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward Bulk Synchronous Parallel-Based Machine Learning Techniques for Anomaly Detection in High-Speed Big Data Networks
著者 (5件):
Siddique Kamran
(Department of Information and Communication Engineering, Dongguk University, Seoul 04620, Korea)
Akhtar Zahid
(INRS-EMT, University of Quebec, Montreal, QC H5A 1K6, Canada)
Lee Haeng-gon
(Korea Institute of Science and Technology Information, Daejeon 34141, Korea)
Kim Woongsup
(Department of Information and Communication Engineering, Dongguk University, Seoul 04620, Korea)
Kim Yangwoo
(Department of Information and Communication Engineering, Dongguk University, Seoul 04620, Korea)

資料名:
Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))

巻:号:ページ: 197  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7282A  ISSN: 2073-8994  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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