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文献
J-GLOBAL ID：201802241854070923
整理番号：18A2028383
機械学習のための5G MIMOデータ:深層学習を用いたビーム選択への応用【JST・京大機械翻訳】
5G MIMO Data for Machine Learning: Application to Beam-Selection Using Deep Learning
Klautau Aldebaro
(Dep. of Comp. and Telecomm. Eng., Federal University of Para ́, Belem, PA, 66075-110, Brazil)
,
Batista Pedro
(Dep. of Comp. and Telecomm. Eng., Federal University of Para ́, Belem, PA, 66075-110, Brazil)
,
Gonzalez-Prelcic Nuria
(Dep. of Signal Theory and Comm., University of Vigo, Vigo, 36310, Spain)
,
Wang Yuyang
(Dep. of Elec. and Computer Eng., The University of Texas, Austin, Austin, TX, 78712-1084, USA)
,
Heath Robert W.
(Dep. of Elec. and Computer Eng., The University of Texas, Austin, Austin, TX, 78712-1084, USA)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： ITA ページ： 1-9 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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