文献
J-GLOBAL ID:201802242046082092
整理番号:18A1947508
受動的アコースティックエミッションを用いた医薬品製造中のプロセスアップセットを検出するための深層学習の応用【JST・京大機械翻訳】
An application of deep learning to detect process upset during pharmaceutical manufacturing using passive acoustic emissions
著者 (2件):
Carter Allan
(Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, The University of Western Ontario, London, ON N6A 5B9, Canada)
,
Briens Lauren
(Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, The University of Western Ontario, London, ON N6A 5B9, Canada)
資料名:
International Journal of Pharmaceutics
(International Journal of Pharmaceutics)
巻:
552
号:
1-2
ページ:
235-240
発行年:
2018年
JST資料番号:
A0285B
ISSN:
0378-5173
CODEN:
IJPHD
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)