文献
J-GLOBAL ID:201802242134740463
整理番号:18A1062998
台風予報モデルにおける台風-海洋フィードバックのパラメータ化のためのニューラルネットワークの深層学習アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
A Deep Learning Algorithm of Neural Network for the Parameterization of Typhoon-Ocean Feedback in Typhoon Forecast Models
著者 (4件):
Jiang Guo-Qing
(Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, Peking University, Beijing, China)
,
Jiang Guo-Qing
(Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Boston, MA, USA)
,
Xu Jing
(State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, China)
,
Wei Jun
(Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, Peking University, Beijing, China)
資料名:
Geophysical Research Letters
(Geophysical Research Letters)
巻:
45
号:
8
ページ:
3706-3716
発行年:
2018年
JST資料番号:
H0609B
ISSN:
0094-8276
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)