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文献
J-GLOBAL ID：201802242387846765
整理番号：18A2034696
量子モンテカルロから統計的にサンプルされたエネルギー面を用いた分子形状のGauss過程に基づく最適化【JST・京大機械翻訳】
Gaussian process based optimization of molecular geometries using statistically sampled energy surfaces from quantum Monte Carlo
Archibald R.
(Computer Science and Mathematics Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee 37831, USA)
,
Krogel J. T.
(Materials Science and Technology Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee 37831, USA)
,
Kent P. R. C.
(Center for Nanophase Materials Sciences, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee 37831, USA)
資料名：
Journal of Chemical Physics
(Journal of Chemical Physics)
巻： 149 号： 16 ページ： 164116-164116-8 発行年： 2018年
JST資料番号： C0275A ISSN： 0021-9606 CODEN： JCPSA6 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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